[GCP]GCP 기초_GCS(Google Cloud Storage)

1. GCS(Google Cloud Storage)란

• 개념 : 데이터 양에 관계없이 언제 어디서나 데이터를 저장하고 이를 가져올 수 있음. 컨텐츠를 제공하거나 백업 데이터를 저장하거나 사용자에게 대량의 데이터 객체를 배포하는 등의 용도로 사용할 수 있음.
• 프로젝트 : GCP 의 프로젝트와 동일한 개념으로 GCS의 모든 데이터는 프로젝트에 속하게 됨.
• 버킷 : GCS에 저장하는 모근 데이터들은 버킷에 포함되어야 함. 버킷은 전역에서 고유해야 하기 때문에 GCP 전체에서 고유한 이름을 사용
• Repository 등급 : 버킷을 생성할 때 저장할 데이터의 특징에 따라 등급이 나뉘게 됨. Multi-Regional Storage, Regional Storage, Nearline Storage, Coldline Storage로 구분
• 객체 : 버킷에 저장되는 파일, 객체 이름은 1024바이트를 초과할 수 없음
• 지리적 중복 : 최소 100마일 이상 떨어진 두 곳 이상의 중복 저장이 되기 때문에 자연재해와 같은 대규모 장애 발생 시에도 최대한의 데이터 가용성을 보장
• 객체 불변성 : 객체는 변경이 불가능, 저장된 객체를 덮어쓸 수는 있음.

2. Repository 등급 차이 및 비교

• Multi-Regional Storage : 웹 사이트의 컨텐츠, 비디오 스트리밍, 양방향 작업 부하, 모바일 게임 등 자주 액세스 되는 데이터를 저장하는데 적합, 가장 높은 가용성을 제공
• Regional Storage : 대규모 지리적 영역에서 중복을 분산시키는 대신 특정 지역 위치에서 저렴한 비용으로 데이터를 저장, Compute Engine이나 쿠버네티스 엔진 클러스터와 함께 이용, 동일 지역 위치에 데이터를 저장하는데 적합, 다중 지역 위치에 데이터를 저장할 때보다 높은 성능을 얻을 수 있음, 여러 영역으로 데이터 요청이 가지 않아도 되어 네트워크 요금을 줄일 수 있음.
• Nearline Storage :  자중 액세스하지 않는 데이터를 저장하는데 적합, 가용성이 상대적으로 낮음. 최소 저장 기간은 30일, 평균적으로 한 달에 한번 정도 읽거나 수정할 계획인 데이터에 적합
• Coldline Storage : 저장 비요잉 가장 저렴함, 데이터 보관 및 온라인 백업 및 재해복구에 적합, 가용성이 상대적으로 낮고, 최소 저장 기간은 90일, 백업 데이터로 적합

https://cloud.google.com/storage/docs/introduction?hl=ko

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